Deep learning14 dictionary][ SGD ( Stochastic Gradient Descent ) dictionary][ SGD ( Stochastic Gradient Descent ) 원본1 : http://shuuki4.github.io/deep%20learning/2016/05/20/Gradient-Descent-Algorithm-Overview.html 원본2 :https://seamless.tistory.com/38 Gradient Descent Optimization Algorithms 정리 Neural network의 weight을 조절하는 과정에는 보통 ‘Gradient Descent’ 라는 방법을 사용한다. 이는 네트워크의 parameter들을 $\theta$라고 했을 때, 네트워크에서 내놓는 결과값과 실제 결과값 사이의 차이를 정의하는 함수 Loss function $J(\theta.. 2020. 1. 7. dictionary][ model( 모델 정의 )-동영상 필기 자료 그 동안 체득한 습관으로는 deep learning 정확하게 이해하기 힘들다.. 입력을 넣으면 처리되고 결과 나온다는 기본적인 생각이다 처리(규칙) 대해서는 사람이 코딩하고 입력도 사람이 넣고 그 계산된 결과를 컴퓨터가 내보낸다. 그 틀에서 생각하려니 이해가 안간 듯.. deep learning는 입력과 결과는 사람이 넣고 그걸 보고(입력과 결과를 보고) 컴퓨터는 처리(규칙) or 코딩를 예측하라가 맞는 듯 아래는 유튜브 동영상 필기 자료.. 6줄이라.. 생각하기에 좋은 코드다.. 원본 링크 : https://www.youtube.com/watch?v=p_RdUAOaKgM&feature=youtu.be&fbclid=IwAR3Vgn6ZwVAUfD_A1v9W6DeyknyXcpAd0I4Rll-d_qTHd2lq.. 2020. 1. 7. typecast ][ test1 typecast ][ test1 ■ 사용법 2019. 9. 24. deep learning ][ 선형대수 이해하기 deep learning ][ 선형대수 이해하기 출처 : http://blog.daum.net/eigenvalue/10856412?fbclid=IwAR1bXySurc8vo3xDuQTo2d6JAKbE0tii3Dk8DuguhGC93STvYYUqTXZI824 2019. 3. 22. 이전 1 2 3 4 다음
